ChatGPT, Gemini, Claude: ze draaien allemaal op een LLM, een large language model. Het is de motor achter de AI die teksten begrijpt en genereert.
In dit artikel lees je wat een LLM is, hoe het op hoofdlijnen werkt en wat je ermee kunt.
Een LLM (large language model) is een AI-model dat is getraind op enorme hoeveelheden tekst en daardoor taal kan begrijpen en genereren. Het voorspelt telkens het meest waarschijnlijke volgende woord, waardoor het vloeiende antwoorden, samenvattingen en teksten produceert. LLM's vormen de basis van AI-chatbots zoals ChatGPT, Gemini en Claude. Ze 'begrijpen' niet als een mens, maar herkennen patronen in taal.
- Hoe werkt een LLM?
- Welke LLM's zijn er?
- Wat kun je ermee?
Hoe een LLM werkt
Een LLM is getraind op gigantische hoeveelheden tekst van het internet, boeken en meer. Tijdens dat trainen leert het patronen: welke woorden meestal op elkaar volgen, hoe zinnen zijn opgebouwd, hoe onderwerpen samenhangen. Stel je het een vraag, dan voorspelt het telkens het meest waarschijnlijke volgende woord, en zo bouwt het zin voor zin een antwoord op.
Belangrijk: een LLM 'begrijpt' niet zoals een mens, het rekent met waarschijnlijkheden op basis van patronen. Daardoor klinkt het altijd overtuigend, ook als het ernaast zit. Dat verklaart waarom AI soms zelfverzekerd onjuiste dingen zegt. Meer hierover in hoe werkt ChatGPT.
Welke LLM's er zijn en wat je ermee kunt
Bekende LLM's zijn GPT (achter ChatGPT), Gemini (Google), Claude (Anthropic) en open modellen zoals Llama. Voor bedrijven zijn ze vooral een hulpmiddel bij taaltaken: teksten schrijven en herschrijven, samenvatten, ideeën genereren, vragen beantwoorden en klantcontact ondersteunen via chatbots. De waarde zit in slim gebruik plus menselijke controle. Hoe je AI zinvol inzet lees je in AI marketing en wat is kunstmatige intelligentie.